大学医療データ基礎研究支援

医療AI研究のための高性能計算環境とインフラサポート

The Challenge

大学の医療研究チームが、大規模な医療データセットを用いた基礎研究を進めるために、高性能な計算リソースとAIインフラを必要としていました。医療データの機密性とセキュリティを保ちながら、複雑な機械学習モデルの訓練と解析を行える環境が求められました。また、研究の進行に伴い変化する計算ニーズに柔軟に対応できるスケーラブルなソリューションが必要でした。

Our Solution

大学の研究ニーズに特化した高性能計算環境を構築し、セキュアなデータ処理パイプライン、GPU計算リソース、専用ストレージシステムを提供しました。医療データのプライバシー保護基準に準拠した暗号化とアクセス制御を実装し、研究チームが安全にデータを扱えるようにしました。また、研究の各段階に応じて計算リソースを調整できる柔軟なインフラと、継続的な技術サポートを提供しています。

Results

• 医療データ処理のための安全な計算環境を確立
• 研究チームのデータ解析効率を大幅に向上
• 医療プライバシー基準に準拠したセキュアなインフラを実現
• 研究プロジェクトの継続的な進行を技術面からサポート

Technologies Used